Install poetry#
Install#
Official HPにある以下のコマンドを実行
Ubuntuイメージを使ったDockerコンテナにインストールする場合，22.04じゃないとインストールできなかった．．
$ curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# PATHの追加
$ echo "export PATH="/home/ryoukun/.local/bin:$PATH"" >> ~/.bashrc
# Terminalを再起動しない場合，設定ファイルを手動でリロード
$ source ~/.bashrc
# インストールの確認
$ poetry --version
Install後にすること#
初期状態では，~/.poetry/ (Linux) に保存される．
コマンドを実行する際，環境生成のたびに参照パスが変わったりとめんど！！
そこで，プロジェクトフォルダ下に生成されるよう設定変更する.
$ poetry config --list
$ poetry config virtualenvs.in-project true
poetry自身のアップデート#
$ poetry self update
python versionの切り替え#
requirement: pyenv
$ pyenv install 3.11.4
$ pyenv local 3.11.4
$ poetry env use 3.11.4
PyPIに存在しないパッケージをインストール#
GPU版Pytorchのようなpip ... --index-url ...を必要とするとき
requirement: poetry 1.5.1
# pytorch+cpuの例
$ poetry source add torch_cpu --priority=explicit https://download.pytorch.org/whl/cpu
$ poetry add torch torchvision torchaudio --source torch_cpu
dependenciesにgroupを使う#
パッケージをグループに分けることができる
例えば，環境によってCPU版 or GPU版のグループを指定して，インストール
他には，開発用のパッケージを開発時のみグループで指定して，インストール
使い方は単純で，poetry add <package> --group <group name>で依存関係の追加
インストールする際に，poetry install --with <group name>とwithオプションで指定
オプションは色々ある．
with: mainに加えて，指定したグループもインストールする
only: 指定したグループのみ
requirement: poetry 1.5.1
# pytorch+cpu or gpuの例
$ poetry source add torch_cpu --priority=explicit https://download.pytorch.org/whl/cpu # ダウンロード元の指定
$ poetry add torch torchvision torchaudio --source torch_cpu --group cpu # 依存関係の追加
$ poetry source add torch_gpu --priority=explicit https://download.pytorch.org/whl/cu117 # ダウンロードし元の指定
$ poetry add torch torchvision torchaudio --source torch_gpu --group gpu # 依存関係の追加
$ poetry install --with gpu # cpuとすれば，CPU版がインストールできる # gpu版もインストール